还有谁能阻止微软?
在公司成立近50年后，老牌巨头微软近年来强势崛起。2023年对微软来说是重要的一年。一方面，它以超过700亿美元的价格成功完成了对动视暴雪的惊人收购，使该公司成为全球第三大游戏公司;另一方面，作为OpenAI的最大“出资人”，借助ChatGPT，微软再次成为科技巨头中的“AI领跑者”。
目前，微软的市值已经达到了2.73万亿美元与老对手苹果的差距仅为9000万美元。它似乎会在瞬间占据上风。
最近，一项很少受到关注的合作似乎暴露了微软的下一个目标——将游戏和人工智能结合起来。
不久前，微软与AI初创公司Inworld达成合作，推出基于AI的“Character Engine”和“Copilot Assistant”，为开发者提供一系列开发工具，打造更逼真、更动态的npc。
关于这次合作，微软表示，它“使用先进的人工智能技术，为游戏中的npc注入更多的交互性和活力，从而增强游戏的沉浸感和体验。”
那么，为什么Inworld这家初创公司获得了超过1亿美元的融资，并得到了微软的支持呢?双方的合作将对游戏产业产生怎样的影响?
1. 如何创建AI NPC?
三年前，好莱坞大片《Free Guy》让所有人意识到具有自主意识的NPC可能对游戏产生的影响。
但事实是，如果游戏中的NPC真的能够“意识到”，这可能会给游戏公司带来很大的帮助。因为NPC的开发实在太麻烦了。
在情节复杂的大型RPG游戏中，需要开发无数npc。例如，在《荒野大镖客2》中有超过1000个NPC角色。每个NPC都有自己的歌手，美术作家和配音演员，分布在6个章节的100多个任务中，这花费了近8年的研发时间。成本接近5亿美元。
尽管如此，研究显示52%的玩家抱怨当前的npc“只会重复对话”，99%的玩家期待更聪明的npc, 81%的玩家甚至愿意为npc支付更多费用。
99%的玩家期待更智能的npc |图片来源:Inworld AI官网
因此，Inworld希望创造具有“灵魂”的NPC，并使用生成式AI来驱动NPC的行为，使其能够动态响应玩家的操作，从而提高游戏的“沉浸感”，降低开发成本。
作为游戏行业的新人，Inworld获得了超过1亿美元的总融资，公司估值达到5亿美元，是AI+游戏领域资金最雄厚的创业公司。
由此可见，Inworld的差异化竞争优势在于提供“个性化”的AI对话功能，而不是OpenAI、Google等老牌厂商提供由通用机器学习模型驱动的AI对话。
虽然AI大型模型的加入给了npc更多的对话可能性，但面部手势、身体动作和情绪语调也必须有相应的表情，这样npc才能更顺畅、自然地与玩家交谈。
因此，Inworld让文字、声音和图像成为相互的训练数据，并以GPT-3为核心的大型语言模型为基础，整合多个大型模型、音频模型和30多个机器学习模型，打造出一个多模态的开发引擎——“字符引擎”。
这些模型负责内容生成、信息处理、情绪感知、关系维护、行为预测等，从而支持多模态的角色表达。
因此，“角色引擎”创造的AI NPC可以模仿人类互动的深刻社交属性，表现出“复杂”和“逼真”的人类行为，可以用于任何角色设计，从而帮助开发者增强游戏玩法。，提高玩家的参与度。这就是Inworld的力量。
事实上，“字符引擎”的技术架构侧重于构建一个模拟人类大脑的复杂系统。它由三个层次组成，即角色大脑、上下文网格和实时AI (Real-time AI)。
角色大脑:这一层旨在使用AI技术赋予npc与人类相似的认知、交流和行为能力。它还允许AI npc从互动中学习和成长，使用情商来处理人际关系，并具有记忆和回忆能力。独立发起目标，执行行动，遵循自己的动机推进故事并融入更广泛的玩家体验的能力。
上下文网格:这一层的目的是防止AI“幻觉”或违反游戏逻辑的交互，允许开发者为内容和安全机制、自定义知识和叙事控制设置参数，以确保AI角色在各种交互场景中的一致性和合理性。
实时AI:该层针对实时体验进行优化，可提供可扩展的低延迟交互，以更快的推理速度和更低的成本实现高质量的交互。
简而言之，“角色引擎”的技术架构不仅模拟了人类大脑的复杂结构，还深度模拟了记忆处理、决策和情感演变，大大增加了玩家的“沉浸感”。
为了让用户和开发者能够在游戏或应用中快速构建和部署AI角色，Inworld建立了一个生成AI虚拟角色的平台——Inworld Studio。它还为游戏开发者提供了一个SDK(软件开发工具包)来访问Studio中的npc。．
在Inworld Studio中创建npc非常简单。不需要编码。你可以通过输入自然语言快速创建npc。
用户登录后，首先需要用几句话设置NPC的身份，调整角色的个性组合。然后他可以通过设置关键词来确定NPC的生活状态、背景认知、目标动机、情感记忆等。，你也可以为固定的对话设置特定的问题。
轻松设置NPC |图片来源:Inworld AI官网
在完成AI角色的创建后，您可以使用与常用游戏引擎Unity，虚幻引擎，Roblox等兼容的SDK，快速将角色与游戏场景集成，大大提高了交付速度，实现了一次构建，随处部署。
值得一提的是，Inworld生成的虚拟角色在准备进行正式互动和测试之前，还会经历一个“训练”过程，这可以通过Inworld的配套应用Oculus在VR中完成。
对此，Inworld的执行合伙人安迪·哈里森(Andy Harrison)表示:“Inworld的人工智能平台消除了开发智能虚拟角色的复杂性，并有可能开启各种新的在线体验。”
目前，Inworld采用的是基于订阅的商业模式。不同的定价标准取决于集成时间、加班费、功能多样性和定制程度。它主要采用四种不同的标准，即免费，10美元/月和50美元。美元/月及海关费用。
免费:无限互动时间(不含街机)，每天200分钟综合互动时间，无限角色创建。
初学者:无限互动时间(含Arcade)，每天1000分钟综合互动时间，可创建多个工作区。
专业:每天5000分钟的集成交互时间，超低加班费用，可共享工作区，分析能力，并可访问Beta功能。
自定义:高级故事和安全控制、自定义和语音克隆、自定义集成和数据、离线模式、客户服务。
Inworld的商业化路线是为小型游戏工作室和个人开发者服务;其次，与大型游戏厂商合作定制项目，帮助他们打造和整合角色。
尽管如此，Inworld的商业化前景目前尚不明朗，它面临着来自游戏引擎、游戏制造商和其他聊天机器人的三重竞争压力。
2. “字符大脑”背后的人
Inworld成立于2021年7月，总部位于美国硅谷。该公司由Ilya Gelfenbeyn、Michael Ermolenko和Kylan Gibbs共同创立，他们分别担任首席执行官、首席技术官和首席运营官。
三位创始人都在人工智能领域有着丰富的工作经验。
Ilya Gelfenbeyn和Michael Ermolenko之前创立了API.AI。公司被Google收购后，更名为Dialogflow并并入Google Cloud，成为市场上最受欢迎的会话式AI平台。Kylan Gibbs曾担任DeepMind应用生成语言模型产品的产品总监。
从过去的经验来看，他们发现语音和文本等单一应用的生成式人工智能市场一直由苹果和谷歌等大公司控制，但很少有平台可以同时生成文本、声音和图像。因此，Inworld试图填补这一空白。这一空白。
因此，《Inworld》团队的目标是开发能够学习、适应并与玩家建立关系的AI npc，同时提供高质量的表现并保持游戏的“沉浸感”。
事实上，Inworld成立之初的目标就是为虚拟世界提供自由互动的虚拟人。然而，元宇宙发展缓慢，大型语言模型迅速崛起。该团队看到了将LLM与NPC结合起来的机会，并调整了目标以提供虚拟人。角色的“大脑”，并希望将技术应用到整个泛娱乐产业。
正如Inworld联合创始人Ilya Gelfenbeyn所解释的那样，“我们提供的是一个工具集，使开发者能够将大脑添加到世界中，添加到不同类型的环境中，并创建这些角色，使这些虚拟世界更具吸引力。”
除了打造AI npc，复制现实生活中的“社会关系”，打造虚拟世界的“生态”也成为Inworld开发的重点。
因此，Inworld鼓励用户与当地人口、虚拟影响者和能够与用户建立关系并开启更深层次互动的数字人一起创建虚拟世界。
建立一个真正智能的虚拟角色是复杂的，需要大量的专业技术支持。Inworld目前只自己开发NPC的“大脑”，但NPC创造的生态系统还包括视觉、Avatar、硬件、运动等，因此Inworld建立了与这些系统兼容的产品，目前由Ready Player Me提供3D角色模型。
凭借独特的“优势”，Inworld AI在成立之初就完成了720万美元的种子轮融资。本轮融资由凯鹏华盈(Kleiner Perkins)和CRV联合领投，meta也参与了融资。
几个月后，Inworld受邀加入迪士尼加速器。迪士尼将为他们提供指导、投资资金，并为他们提供迪士尼创意园区的联合办公空间，帮助他们打造沉浸式体验的未来。
2022年8月23日，Inworld宣布完成5000万美元的a轮融资，由Intel Capital和Section 32领投，微软风险投资基金M12和NTT DoCoMo Ventures参与。
这笔新投资将主要用于研发、人员招聘、基础设施建设以及推出开源版本的“字符引擎”。
在这方面，Inworld AI的联合创始人之一Michael Ermolenko表示:“Inworld AI对开源的承诺表明了我们的信念，即合作推动创新。我们将与开源开发者社区合作，推动生成式人工智能的创新，提升整个游戏产业。”
目前，Inworld AI已经为网易旗下的妙子战队、Niantic 8th Wall、LG UPlus(韩国第三大移动运营商)、Alpine Electronics、Skyrim、Stardew Valley和侠盗猎车手V提供了AI驱动的npc。
有些开发者慷慨地承认“玩家参与度、满意度和留存率都有所提高。”
如今，Inworld AI已经成为开发者们值得信赖的资源，他们纷纷涌向这个平台。为沉浸式现实创造虚拟角色，包括虚拟世界，VR/AR，游戏等，激发新形式的游戏和媒体。
3. AI revolutio颠覆游戏产业
技术的局限性和可能性决定了开发者可以创造的游戏世界。大规模语言模型和生成式AI的出现为游戏中的故事叙述和角色参与带来了无限的可能性。
Inworld AI的联合创始人之一Kylan Gibbs表示:“AI npc背后的技术将成为讲故事、创造性表达和创新游戏新时代的催化剂。未来的大多数游戏都将是我们尚未想象到的游戏。”“最终，AI技术的普及将使游戏开发过程中的普通玩家参与到内容创作中，形成玩家驱动的叙事，加强游戏循环。””
风险投资公司凯鹏华盈(Kleiner Perkins)首席产品官Bing Gordon也表示:“人工智能将重塑游戏玩家和游戏设计师的世界，将玩家置于幻想的中心，实现真正的沉浸式世界和复杂的叙事。”
这对游戏公司和游戏开发者来说是一个巨大的机遇。
从脚本对话转向玩家驱动的动态叙述将增加游戏沉浸感，从而提高游戏可玩性、留存率和收益。
对此，Intel Capital董事总经理Srini Ananth也公开表示:“对沉浸式内容和体验的需求正在上升，这将带来蓬勃发展的创作者经济，并为个人开发者带来机会。”
事实确实如此。
财报显示，微软在游戏和人工智能领域的研发投入多年来一直在增长。与此同时，索尼和任天堂等竞争对手也在继续加强他们在游戏AI技术方面的研发。
2023年2月，网易旗下“倪水汉”手游正式宣布实施国内首个“游戏GPT”。它的游戏内置智能NPC系统完全由AI驱动。
完美世界也陆续建立了AI研发中心，将AI相关技术应用到游戏中的智能npc、场景建模、AI绘画、AI情节、AI配音等方面。“众神与恶魔2”将实现智能npc等。
同时，Unity也声称要为游戏创作者打造AI游戏开发工具生态圈，进军UGC游戏制作市场。
然而，如果要在游戏领域实现大规模的AI模型，仍然需要解决昂贵的计算能力成本。可以说，在早期，这些巨大的成本可能是阻碍智能npc普及的重要原因。
除了对游戏公司和开发者的影响外，人工智能的扩散也将为长期支持游戏产业的芯片公司带来机会。
多年来，强大的芯片和游戏之间的互动一直是英伟达成功故事的一部分。
今年5月，英伟达甚至宣布将为游戏提供定制化AI模型代工服务——阿凡达云引擎(ACE)。开发人员可以使用该服务在他们的软件和游戏中构建和部署定制的语音、对话和动画AI模型。英伟达方面表示:“该服务通过人工智能驱动的自然语言交互，给npc带来智能，从而改变了游戏。”
最近，Nvidia性能技术副总裁John Spitzer也公开表示:“所有开发者都对AI影响游戏开发过程的方式感兴趣。他将为NPC的关键测试提供硬件支持。”
Inworld的尝试也预示着游戏产业的未来。如果未来围绕大型语言模型构建AI NPC系统的技术路线能够实现并通过，游戏中的AI NPC能够真正与环境互动，拥有记忆，并持续形成社会，那么是否有可能大规模的游戏体验不再是巨头们的“私人空间”，真正实现游戏的“创意平等”?
