谷歌正在扩展其AI编码工具，以直接集成到流行的开发环境中。英航这些新工具基于Gemini 2.0 Flash语言模型，旨在使开发人员更容易与外部资源进行交互并自动执行任务。谷歌将开发人员的生产力和易用性放在首位，这可能是技术创新的重要一步：
新的Gemini Code Assist工具将简化诸如从外部来源检索信息之类的任务。例如，开发人员可以快速总结最近的Jira评论，跟踪Git存储库中的更改，或者识别实时站点问题。这些集成将支持Atlassian、GitHub、GitLab、谷歌Docs、Sentry等工具。io和Snyk。
其他平台也计划支持Gemini Code Assist，包括Dynatrace、New Relic、Black Duck、MongoDB等。这一举措是通过允许开发人员使用自然语言命令来提高生产力的一步。然后使用OpenAPI标准或YAML文件将它们转换为API调用。使用OAuth身份验证安全地处理调用。
The Futurum Group副总裁米奇?阿什利（Mitch Ashley）认为，人工智能的真正生产力提升不会仅仅来自生成代码。相反，像编写测试计划、解释代码和验证修复这样的自动化任务将是真正的游戏规则改变者。
虽然人工智能工具提高了开发人员的生产力，但公司必须在将其部署到生产环境之前确保人工智能生成代码的质量和安全性。人工智能系统是在大型web代码数据集上进行训练的，这些数据集有时可能包含可能被利用的漏洞。
看起来这个问题不是
关于使用人工智能或依赖人工智能编码工具2024年的科技动态已经发生了变化。新的问题是“人工智能能在多大程度上帮助我们的工作？”在DevOps和其他类似领域尤其如此。
b谷歌的创新无疑将帮助开发人员提高生产力。然而，目前还不清楚这种效率的提高是否会导致更快地交付更高质量的应用程序。开发人员和组织必须保持谨慎，确保所有人工智能生成的代码在用于生产环境之前都经过彻底审查。
蓝色的结尾墨水吗?b谷歌对更智能搜索的人工智能愿景
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谷歌Gemini 2.0为虚拟代理提供速度、智能等功能https://techgig.com/generateHttpWebService-v2.php?tgtype=SAVE_NEWS_READ_LOGS&news_id=116433967&news_title=Google通过新的人工智能工具s&news_sec=技术&标签=谷歌人工智能工具，YAML文件API调用，安全OAuth认证，Jira集成，Gemini 2.0 Flash， DevOps生产力，开发人员生产力，API自动化，人工智能编码辅助，人工智能代码质量，&news_url=https://content.techgig.com/technology/google-supercharges-devops-productivity-with-new-ai-tools/articleshow/116433967.cms&ppuserinfo=
